Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

, طوطے تے گالڑ دی دوستی

طوطے تے گالڑ دی دوستی

اک واری دی گل اے کہ اک جنگل وچ اک طوطا رہندا سی۔ طوطا بہت خوش سی کہ اوس نوں جنگل وچوں کھاون لئی وافر پھل مل جاندے نیں۔ اوہ ایہناں نوں کھاندا تے جنگل دی سیر کردا۔ اک دن اوہ امرود دے درخت اتے بیٹھا امرود کھا رہیا سی کہ اک گالڑ وی اوس درخت اتے چڑھ آندا اے۔ پہلاں اک دوجے دے یار بن جاندے نیں۔ طوطا گالڑ نوں امرود کھواوندا اے تے اپنے گھر آون دی دعوت دیندا اے۔ ایس توں بعد طوطا تے گالڑ اپنے اپنے گھر آ جاندے نیں۔

کئی دناں توں بعد اک دن ہلکے ہلکے بدل آئے ہوئے سن۔ ٹھنڈی ہوا چل رہی سی۔ گالڑ گھر وچ ویہلا سی۔ اوس دے من وچ خیال آیا کہ کیوں نہ اج طوطے دے گھر پھیرا پایا جاوے۔ ایس خیال دے آوندیاں ای اوہ تیار ہو کے طوطے دے گھر اپڑ جاندا اے۔ طوطا اوہنوں اپنے گھر ویکھ کے بہت خوش ہوندا اے تے جی آیاں نوں آکھدا اے۔ جنگل وچوں ہر طرح دے پھل اکٹھا کر کے اوہدی مہمان نوازی کر دا اے۔ گالڑ سب کجھ کھا کے طوطے کولوں گھر واپسی دی اجازت لیندا اے۔ واپسی تے گالڑ طوطے نوں اپنے گھر آون دی دعوت دیندا اے۔ جو طوطا قبول کر لیندا اے۔

کجھ دناں بعد طوطا گالڑ دے گھر جاون دا پروگرام بناندا اے۔ اوہ تیار ہو کے اوہدے گھر جاندا اے۔ اوہدا گھر اک سکی ٹاہلی اتے ہوندا اے۔ گالڑ طوطے نوں خوش آمدید آکھدا اے تے خوشی دا اظہار کردا اے۔ گالڑ کدی ٹاہلی دے اپر چڑھدا اے تے کدی تھلے اتر دا اے۔ طوطا اوہدا ایہہ عمل ویکھ کے ڈاڈا حیران ہوندا اے۔ جدوں بہت وقت لنگھ گیا تاں طوطے نے سوچیا کہ...

انسان کی تعمیر و ترقی بذریعہ قرآن کریم

The Holy Qur’ān is a complete code of life or system of life for whole humanity. It gives complete guidance for human life from birth to death and for eternal life as well. The Qur’ān were the only book that changed the lives of the companions of Prophet Muhammad (ﷺ). And they became the most successful persons of the world. They ruled over three continents successfully with the guidance mentioned in Holy Quran. Today, we must adopt the guidance of Holy Qur’ān to change the humanity. In his thesis we addressed all aspects of human life including beliefs, modes of worship and customs of individual life, and also provided the guidance about the collective aspects of life, such as the economic aspects, as well as full instructions of political system and social aspect as well. So, counter the transcend world and get the eternal peace, success, and tranquility through Holy Quran.

Authorship Attribution for Urdu Newspapers Columns Using Text Mining Techniques

With emergence of big data analytics in last decade, the importance of analyzing semistructured and unstructured data (such as text) is also highlighted. Since, the text (such as customer reviews, newspaper articles, etc.) contain significant business information, the text analytics becomes more significant to predict, infer or analyse information to add value to the business. In this research, we present a unified approach for intelligent association analysis of text that how much a piece of text is related to a customer or a person In this dissertation, an approach is presented for Authorship attribution in Urdu text using LDA model with n-grams texts of authors and improved sqrt-cosine similarity for the sake of forensic analysis. The proposed approach uses n-grams words to identify various learned representations of stylometric features and use them to identify the writing style of a particular author. The LDA based approach emphasizes instance-based and profile-based classification of an author’s text. Here, LDA suitably handles high dimensional and sparse data by allowing more expressive representation of text. The presented approach is an unsupervised computational methodology that can handle the heterogeneity of the dataset, diversity in writing styles of authors, and the inherent ambiguity of the Urdu language. A large corpus has been collected for performance testing of the presented approach. The results of experiments show superiority of the proposed approach over the state-of-the-art representations and other algorithms used for Authorship attribution. Manifold contributions of the presented work are use of improved sqrt-cosine similarity with LDA topics to measure similarity in vectors of text documents for the forensic analysis purpose, construction of a large data set of 6000 documents of columns, and achievement of 92% results on Urdu columns with fifteen authors and 78.57% results on PAN12 English dataset with fourteen authors without using any labels for authorship attribution task.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.