Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

پروفیسر افضل الدین اقبال

پروفیسر افضل الدین اقبال ؍ غلام محمودبنات والا
افسوس ہے کہ گزشتہ دنوں ہماری علمی و ادبی اور سیاسی دنیا کا خلا کچھ اور بڑھا، حیدرآباد کے پروفیسر افضل الدین اقبال ۱۵؍ مئی کو اس دنیا سے رخصت ہوئے، عثمانیہ یونیورسٹی کے صدر شعبہ اردو اور اس سے زیادہ دکنی ادب کے ماہر کی حیثیت سے ان کی شہرت تھی، جنوبی ہند کی صحافت، مدراس میں اردو ادب کی نشوونما، فورٹ سینٹ جارج کالج اور ایسٹ انڈیا کمپنی کے علمی ادارے ان کی اہم کتابیں تھیں، دوسری اہم شخصیت غلام محمود بنات والا کی ہے، وہ پارلیمنٹ کے ممتاز اور پرانے ممبر تھے، ہندوستان میں مسلم لیگ کا نام زندہ رکھا اور اپنے کردار سے غیروں سے بھی عزت حاصل کی، ملت اسلامیہ ہندیہ کے مسائل پر بے باکی اور نہایت حکمت اور دانائی سے اظہار خیال کرتے، اﷲ تعالیٰ ان کے ساتھ مغفرت کا معاملہ فرمائے۔ ( عمیر الصدیق دریابادی ندوی ، جولائی ۲۰۰۸ء)
آہ! مولانا پروفیسر سید محمد اجتباء ندوی مرحوم
افسوس کہ گذشتہ ماہ ہندوستان کی ملت اسلامیہ، ایک اور نمایاں اور قابل قدر ہستی کی خدمات سے محروم ہوگئی، خبر آئی کہ مشہور عالم، عربی اور اردو کے ممتاز صاحب قلم مولانا پروفیسر سید محمد اجتباء ندوی نے ۲۰؍ جون کو دہلی میں داعی اجل کو لبیک کہا، اناﷲ وانا الیہ راجعون۔
مولانا مرحوم ہمارے علما کے اس طبقے سے تھے جن کی تعلیم و تربیت خالص دینی بنیادوں پر استوار ہوئی لیکن جن کے فیضان نظر سے عصری تعلیم کے ادارے بھی بہرہ ور ہوئے اور جنہوں نے اپنے علم و عمل سے جدید دانش گاہوں میں صرف دینی اداروں کی عظمت و توقیر میں ہی اضافہ نہیں کیا بلکہ اس مذہبی حمیت و غیرت اور خالص دینی تشخص کی پاسداری، بڑی استواری سے کی جس کا اولین سبق انہوں نے اپنے...

Optimization of Rao Blackwellized Particle Filter SLAM using Firefly algorithm

Navigation accuracy, which is an imperative performance indicator for mobile robots, is intimately associated with the grid mapping algorithm (G-mapping) accuracy. In an unstructured environment, mobile robot positioning accuracy is important to ensure safety. For this reason, in this study G-mapping Algorithm is modelled based on Rao-Blackwellized particle filter (RBPF) offering better results with a low number of sensors and features. To investigate various methods' effectiveness, a comparative analysis of three optimization methods namely Gradient descent, ANT colony, and firefly algorithm was made. The results exhibit that the firefly method performs well in terms of navigation accuracy, particle degradation, and ensuring mobile robot safety in a complex and unstructured environment.

Transmission Dynamics and Mathematical Analysis of the Infectious Diseases

Mathematical modeling has proved to be an essential tool for the development of control strategies and distinguishing the determinants of dynamics of the disease. A key determinant of a given potential of a model to help with such measurements is the availability of data to parameterize the model. For developing countries in particular, data are often scarce and difficult to collect. It is therefore important to understand the types of data needed for a successful modeling project. Infectious diseases are a persistent problem worldwide, potentially threatening all those who get in touch with them. This thesis attempts to improve our understanding of infectious diseases by develop mathematical models for cellular dynamics of human infectious diseases. This was achieved through the investigation of interaction between infectious agents and cells of humoral and cell-mediated immune response. In this thesis, we look at different types of models such as measles, HIV , dengue, SIR and diabetes. Sensitivity analysis of these models are provided by threshold and number of reproductions (i.e reproductive number), as well as analyzed qualitatively and also check the stability analysis of these models. A nonlinear mathematical model is used to study and evaluate the dynamics of measles, HIV, diabetic dengue and its impact on public health in the community. we developed a non-standard finite difference scheme by applying the Micken approach f(h) = h+O(h2) instead of h to control the spread of bad impact of diseases in society, which is dynamically consistent, easy to implement, converges unconditionally and shows a good agreement to control the harmful effects of diseases in our population that are causes of death. Numerical simulations are also established to explore the effect of system parameters on the propagation of the disease. In this thesis we propose a fractional order model to describe the dynamics of human immunodeficiency virus (HIV) infection. A nonlinear time fractional model is used in order to understand the outbreaks of this epidemic diseases. Verify the non-negative unique solution of the developed fractional order models. The Caputo fractional derivative operator of order ae(0;1] is employed to obtain the fractional differential equations. Laplace adomian decomposition method has been employed to solve these fractional order models. Finally, some numerical results presented show the effect of the fractional parameters a and f on our solutions obtained.Finally, some numerical results presented show the effect of the fractional parameters a and f on our solutions obtained. The LADM is applied to give an approximate solution of nonlinear fractional ordinary differential equation system of models with different fractional values.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.