Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

میرا جی بطور شاعر

میرا جی بطور شاعر
میراجی، جن کا اصل نام محمد ثناء اللہ تھا۔ منشی محمد مہتاب الدین کے ہاں 25 مئی، 1912ء کو لاہور میں پیدا ہوئے۔ پہلے ’’ساحری‘‘ تخلص کرتے تھے۔ لیکن ایک بنگالی لڑکی ’’میرا سین‘‘ کے یک طرفہ عشق میں گرفتار ہو کر ’’میراجی‘‘ تخلص اختیار کر لیا۔ میراجی کی ذات سے ایسے واقعات وابستہ ہیں کہ ان کی ذات عام آدمی کے لیے ایک افسانہ بن کر رہ گئی ہے۔ اْن کا حلیہ اور ان کی حرکات و سکنات ایسی تھیں کہ یوں معلوم ہوتا تھا انہوں نے سلسلہ ملامتیہ میں بیعت کر لی ہے۔ لمبے لمبے بال ،بڑی بڑی مونچھیں، گلے میں مالا، شیروانی پھٹی ہوئی، اوپر نیچے بیک وقت تین پتلونیں، اوپر کی جب میلی ہو گئی تو نیچے کی اوپر اور اوپر کی نیچے بدل جاتی۔ شیروانی کی دونوں جیبوں میں بہت کچھ ہوتا۔ کاغذوں اور بیاضوں کا پلندہ بغل میں دابے بڑی سڑک پر پھرتا تھااور چلتے ہوئے ہمیشہ ناک کی سیدھ میں دیکھتا تھا۔ وہ اپنے گھر اپنے محلے اور اپنی سوسائٹی کے ماحول کو دیکھ دیکھ کر کڑتا تھا اس نے عہد کر رکھا تھا کہ وہ اپنے لیے شعر کہے گا۔ صرف 38 سال کی عمر میں 3 نومبر، 1949ء کو انتقال کرگئے۔ اس مختصر سی عمر میں میراجی کی تصانیف میں ’’مشرق و مغرب کے نغمے‘‘ ’’اس نظم میں ‘‘’’نگار خانہ‘‘’’خیمے کے آس پاس‘‘ شامل ہیں۔ جبکہ میراجی کی نظمیں، گیت ہی گیت، پابند نظمیں اور تین رنگ بھی شاعری کے مجموعے ہیں۔

التعليل النحوي عند ابن بابشاذ في كتابه شرح المحسبة (فصل الاسم أنموذجاً)

لقد استقصى النحاة العلة في كلام العرب مستنبطين ذلك من كلام العرب وأقيستهم، ومن بين النحويين ابن بابشاذ الذي تناول العلة في كتابه (شرح المقدمة المحسبة)،إذ ميز البحثُ اسلوب ابن بابشاذ التعليمي بتضمين فصول الكتاب بالعلة على مختلف أقسام الكلام كالأسماء و الأفعال والحروف، والذي اقتصر هنا على فصل الاسم وبيان علله المتنوعة كعلة التثنية والعوض والمعادلة وآمن اللبس، وعلة النظير، والخفة، والثقل، والاحتراز، ونظير تعليله في المقدمة رفع المثنى بالألف رفعاً دون الواو وذلك؛ للفصل بين التثنية والجمع، فأصبحت العلة لديه علة (فرق)، وهذا ما يسري على أنواع الأسماء وأنواع العلل. واستُنبطت العلة وفق المنهج الوصفي التحليلي، والذي تمَّ عبرهُ تمييز العلل وبيان فائدتها النحوية، وللراغب في تسليط الضوء على بقية فصول مقدمة المحسبة سيظفر على دراسة هادفة وجادة بين دفتي المقدمة لابن بابشاذ.

Development of Hybrid Metaheuristic for Global Optimization.

Metaheuristics is a research area that delivers general purpose high quality optimization algorithms, proved effectual in dealing with complex global optimization problems. Success of metaheuristics greatly depends on their aptitude to establish equilibrium between their essential characters: exploration and exploitation. But the advent of No Free Lunch theorems by Wolpert and Macready established a general opinion that all algorithms perform equally when averaged over the whole function space and hence none of them can be claimed to be the best over the entire function space. For this reason, the basic algorithms require essential refinements and enhancements. The main goal of this thesis is twofold: to develop new effective hybrid metaheuristic strategies for solving selected global optimization problems and to analyze the performances of developed hybrid metaheuristics on mathematical benchmark functions and complex real world problems that can be modeled as global optimization problems. Generally, hybridization is carried out by integrating powerful components of different algorithms. The first hybrid metaheuristic proposed in this work is Controlled Showering Optimization (CSO) algorithm which is a combination of Artificial Showering Algorithm and frame based search mechanism. The second proposed hybrid algorithm is Cooperative Multi-Simplex algorithm (CMSA) that is based on collaborative search of multiple simplexes working under the iterations of a Non- Stagnated Nelder-Mead Simplex algorithm (NS-NMSA). The evolvement of the provably convergent variant NS-NMSA is also carried out in this work by identifying and coping the failures and stagnations of standard Nelder-Mead simplex algorithm. Multi-Simplex Imperialist Competitive Algorithm (MS-ICA) is the third hybrid metaheuristic which is designed by embedding NS-NMSA iterations in Imperialist Competitive Algorithm. The fourth hybrid metaheuristic designed in this continuation is obtained by integrating CMSA and Differential Evolution (DE) algorithm. In a specifically constructed computational framework, this hybrid algorithm in collaboration with Padé approximation is named as hybrid Evolutionary Padé Approximation (EPA) scheme. The efficiencies of developed hybrid metaheuristics are validated empirically along with some theoretical results. Statistical analysis of simulation results of CSO applications to diversified small as well as large scale benchmark functions is conducted for evaluating its computational efficiency and consistency. The posterior non-parametric statistical analyses of the results indicate significantly better performance of CSO algorithm. Theoretical convergence results of NS-NMSA are also accompanied by numerical simulations on reported counter examples and a test suite of 24 benchmark functions. The two proposed hybrid algorithms, CMSA and MS-ICA, are applied to solve physical nonlinear systems of equations and excellent results are observed. Finally the proposed EPA framework is implemented for numerical treatments of the nonlinear model of virus propagation in computer networks and the model of Dengue fever with incubation period of virus. Numerical simulations and residuals based error analysis confirm the abilities of the proposed hybrid EPA scheme to preserve the essential characteristics of the epidemiological models.
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.