Search from the Journals, Articles, and Headings
Advanced Search (Beta)
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

بدھ کی پیشین گوئی

بدھ کی پیشین گوئی:
بھکشوـ : گوتم بدھ سے بوقت مرگ ایک بھکشو نے پوچھا؛ تمھارے بعد دنیا میں کون تعلیم دے گا؟
گوتم بدھ : میں پہلا بدھ نہیں جو زمین پر آیاہوں ۔۔۔۔ میری طرح ایک مکمل نظریہ حیات کا پرچار کرنے والا آئے گا۔
بھکشو: اس کو کس طرح پہچانیں گے؟
گوتم بدھ: ’’ مترییا‘‘ کے نام سے موسوم ہوگا۔
مترییا سنسکرت زبان کا لفظ ہے جس کے معنی دوستی، خیر خواہی ، رحم والا ، محبت والا، ہمدردی والا ، مخلوق کی خیر خواہی کرنے والا ۔ یہ تمام اوصاف آپ ﷺ ہی کے ہیں ۔ رحمت والے لقب کی گواہی قرآن مجید نے دی’’ وَمَآ اَرسَلْنٰکَ اِلَّا رَحمۃً الِّلْعَالَمِیْنَ‘‘۔ دوسری بات کہ مکمل نظریہ حیات کا پرچار کرے گا ۔ دین اسلام آپ پر مکمل ہوا ۔ آپ کے بعد نہ کوئی نبی اور نہ کوئی دین ۔۔ ارشاد ربانی ہے ’’ الیوم اکملت لکم۔۔۔۔۔
ترجمہ؛ آج ہم نے آپ کے لیے دین مکمل کردیااور اپنی نعمت آپ پر تمام کردی اور آپ کے لیے دین اسلام کو پسند کیا‘‘
آپ ﷺ کے وجود باجود پر نبوت کا خاتمہ کردیا ارشاد ربانی ہے ’’ وَ لَکِنْ رَّ سُوْلَ اللّٰہِ وَخاَتَم َ النَبِیِّیْنَ ‘‘( الاحزاب ۵)
اتھرو وید کی گواہی:’’ اے لوگو!بڑے زور و شور سے سنو ! مہامت لوگوں میں ظاہر ہوگا ۔ہم ہجرت کرنے والوں کو ساٹھ ہزار نوے دشمنوں سے پناہ دیں گے۔ اس نے مامح رشی کو سینکڑوں سونے کے سکے، دس حلقے، تین سو عربی گھوڑے اور دس ہزار گائیں دیں‘‘( نقوش رسول نمبر۱۱ص ۲۷۲)
تشریح : نبی کریم ﷺہجرت فرمائیں گے۔ دس حلقے سے مراد عشرہ مبشرہ اصحاب ۔ دس ہزار گائیں سے مراد دس ہزار صحابہ جو فتح مکہ کے موقعہ پر آنحضرت ﷺکے ساتھ تھے۔ تین سو گھوڑے سے مراد اصحاب بدر ہیں...

ملت ابراہیمی کے احیاء کےلیے حضرت عبدالمطلب کی کاوشیں قرآن کی روشنی میں : ایک تحقیقی مطالعہ Efforts of Hazrat Abd al-Muṭṭalib for the Revival of Millat-e-Ibrāhimī in the Light of the Qur’ān: An Exploratory Study

This exploratory study delves into the remarkable efforts of Hazrat Abd al-Muttalib, the revered grandfather of the Holy Prophet Muhammad, in rejuvenating the Millat-e-Ibrahimi, the Abrahamic faith, in pre-Islamic Arabia. This study investigates the pivotal role played by Hazrat Abd al-Muttalib in preserving and strengthening the monotheistic beliefs of his forefathers, Abraham and Ishmael, against the backdrop of a polytheistic society. Drawing from historical accounts, oral traditions, and early Islamic sources, the research uncovers the strategies and initiatives employed by Hazrat Abd al-Muttalib to foster unity among the disparate Arabian tribes and uphold the principles of monotheism. This study sheds light on a crucial yet often understudied period in Islamic history, exploring the legacy of Hazrat Abd al-Muttalib as a precursor to the prophethood of his grandson, the Holy Prophet Muhammad. By examining his actions and their impact, it provides valuable insights into the early foundations of the Islamic faith and the broader context of religious development in the Arabian Peninsula. Keywords: Hazrat Abd al-Muṭṭalib, Millat-e-Ibrāhimī, Abrahamic faith, Pre-Islamic Arabia, Monotheism, Revival efforts, Arabian tribes۔

Road Obstacle Detection

Autonomous vehicle systems can be divided into two main parts, the perception system and the decision-making system. In this project, the goal was to focus on the perception system’s subsystem which was an object detector for road obstacle detection on the roads of Karachi. To do this, firstly a dataset of 3000 images was annotated with bounding box annotation for 12 different kinds of road obstacles. These images were extracted frames (every 10th second) from about 10 hours of dashcam footage from different areas of Karachi. In parallel three different models were trained on the Berkeley Deep Drive Dataset (BDD100k), which were YOLOv3, RetinaNet and Faster R-CNN. Due to computational constraints the models were trained on only 5,000 out of 70,000 images and validated on 1,000 out of 10,000 images present in the BDD100k dataset. The models trained had the following mAP on BDD100k; YOLOv3(29.47), RetinaNet(37.34) and Faster R-CNN(35.78). These models were then used as pretrained models for transfer learning on Karachi Dataset to create three new models. The models trained on this new dataset had the following mAP; YOLOv3(41.67), Retina Net(67.26), Faster R-CNN(65.80). Analysis suggests that transfer learning using the BDD100k dataset, is the most optimum technique for training an object detection model on Karachi Dataset
Asian Research Index Whatsapp Chanel
Asian Research Index Whatsapp Chanel

Join our Whatsapp Channel to get regular updates.